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中國(guó)工程院院士楊善林:強(qiáng)化基礎(chǔ)研究,夯實(shí)AI“領(lǐng)跑”根基

2025-08-22 08:03:05 來(lái)源: 科技日?qǐng)?bào) 點(diǎn)擊數(shù):

科技日?qǐng)?bào)記者 洪敬譜  實(shí)習(xí)生 吳語(yǔ)飛

前不久,搭載天舟九號(hào)貨運(yùn)飛船的長(zhǎng)征七號(hào)遙十運(yùn)載火箭在我國(guó)文昌航天發(fā)射場(chǎng)成功發(fā)射。此次任務(wù)中,由中國(guó)工程院院士、合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)術(shù)委員會(huì)主任楊善林等專(zhuān)家牽頭,聯(lián)合相關(guān)單位共同研制的非接觸式智能生理檢測(cè)裝置隨天舟九號(hào)上行中國(guó)空間站,正式承擔(dān)起航天員在軌生理監(jiān)測(cè)的重要使命。這一創(chuàng)新成果是楊善林院士團(tuán)隊(duì)用人工智能技術(shù)服務(wù)國(guó)家重大戰(zhàn)略需求的典型實(shí)踐。

楊善林長(zhǎng)期深耕智能決策理論、信息系統(tǒng)技術(shù)及管理系統(tǒng)工程領(lǐng)域,始終聚焦AI技術(shù)跨領(lǐng)域應(yīng)用。他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在AI系統(tǒng)研發(fā)中突破多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),產(chǎn)出一系列原創(chuàng)性成果。目前,這些成果已廣泛應(yīng)用于我國(guó)分級(jí)診療、應(yīng)急救援及航空航天等重要領(lǐng)域,為相關(guān)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁技術(shù)動(dòng)能。

近日,楊善林接受了科技日?qǐng)?bào)記者專(zhuān)訪(fǎng),分享他關(guān)于AI如何影響經(jīng)濟(jì)社會(huì)的思考。

AI引發(fā)的變革才剛剛開(kāi)始

記者:目前全球都在大力發(fā)展AI,您認(rèn)為AI發(fā)展將會(huì)經(jīng)歷哪些階段?

楊善林:當(dāng)前,AI正處于新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命爆發(fā)初期,AI作為一種顛覆式技術(shù)的影響已開(kāi)始顯現(xiàn),但從歷史角度來(lái)看,其引發(fā)的變革剛剛開(kāi)始。

我認(rèn)為AI發(fā)展未來(lái)將經(jīng)歷三個(gè)階段:一是工程探索驅(qū)動(dòng)的經(jīng)驗(yàn)積累期,其核心特征是依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)試錯(cuò)創(chuàng)新,缺乏完善理論支撐;二是歸納探索驅(qū)動(dòng)的理論構(gòu)建期,各類(lèi)理論百家爭(zhēng)鳴,聚焦解釋智能機(jī)理、尋找構(gòu)建規(guī)律;三是理論指導(dǎo)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)成熟期,AI成為通用技術(shù),全面融入社會(huì),引發(fā)系統(tǒng)性變革。

記者:AI如何影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展思路?

楊善林:AI為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供了強(qiáng)大動(dòng)力,深刻改變著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與全球格局。它推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與結(jié)構(gòu)調(diào)整,加速高科技產(chǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)發(fā)展,促使全球經(jīng)濟(jì)向高端化、智能化、信息化轉(zhuǎn)型,有望重塑未來(lái)格局。AI輻射力極強(qiáng),各國(guó)AI發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)成敗將影響生物醫(yī)藥、智能制造、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等高技術(shù)領(lǐng)域,成為一個(gè)國(guó)家掌握發(fā)展主動(dòng)權(quán)的關(guān)鍵。

AI將提升生產(chǎn)效率,進(jìn)而催生個(gè)性化、定制化商業(yè)模式,取代傳統(tǒng)產(chǎn)品模式。因此,定制化能力將成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。在此過(guò)程中,傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的工作思路將逐步滲透到制造業(yè)乃至農(nóng)業(yè)。在這些領(lǐng)域,快速挖掘用戶(hù)需求并將其映射到產(chǎn)品端,也將逐步成為一種新興的商業(yè)模式。

記者:未來(lái)勞動(dòng)者需要具備哪些新技能,才能更好地適應(yīng)這種新變化?

楊善林:社會(huì)性是勞動(dòng)者區(qū)別于AI和機(jī)器的核心屬性。溝通、組織、領(lǐng)導(dǎo)等社會(huì)技能將成為人類(lèi)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,這也是服務(wù)業(yè)將進(jìn)一步發(fā)展壯大的關(guān)鍵原因。此外,智能工具的使用能力將成為一種基本能力,成為篩選勞動(dòng)者的基礎(chǔ)門(mén)檻。使用智能工具將像現(xiàn)在人們使用計(jì)算機(jī)、辦公軟件等一樣普遍。因此,建議勞動(dòng)者積極擁抱AI,學(xué)習(xí)相關(guān)技能。

我國(guó)AI發(fā)展優(yōu)勢(shì)和短板并存

記者:我國(guó)在AI領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀如何?

楊善林:我國(guó)AI發(fā)展已躋身世界第一梯隊(duì),形成了較為完備的產(chǎn)業(yè)體系、技術(shù)鏈條和應(yīng)用生態(tài)。在智能語(yǔ)音、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能制造等應(yīng)用領(lǐng)域,我國(guó)展現(xiàn)出強(qiáng)勁競(jìng)爭(zhēng)力,企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)的工程轉(zhuǎn)化能力尤為突出。相比其他國(guó)家,我國(guó)在工程實(shí)踐和技術(shù)應(yīng)用中具備獨(dú)特優(yōu)勢(shì):政府通過(guò)頂層設(shè)計(jì)與資源整合推動(dòng)技術(shù)成果快速落地,龐大的數(shù)據(jù)資源和廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景為AI的快速演進(jìn)提供了肥沃的土壤。

記者:與發(fā)達(dá)國(guó)家相比,我國(guó)AI在基礎(chǔ)研究、技術(shù)創(chuàng)新等方面有哪些優(yōu)劣勢(shì)?

楊善林:在技術(shù)創(chuàng)新層面,我國(guó)在算法優(yōu)化、大模型訓(xùn)練、芯片設(shè)計(jì)等領(lǐng)域持續(xù)突破,一批成果的涌現(xiàn)提升了我國(guó)在全球的話(huà)語(yǔ)權(quán),也加速了AI與工業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域的融合。但短板同樣明顯,在基礎(chǔ)理論研究領(lǐng)域我國(guó)仍與美歐存在差距,本土顛覆性原創(chuàng)成果較少,部分核心理論、關(guān)鍵架構(gòu)仍依賴(lài)國(guó)外成果,這限制了我國(guó)從“跟跑并跑”向“領(lǐng)跑”的躍升。

記者:針對(duì)這些短板,您有哪些建議?

楊善林:我建議進(jìn)一步加大對(duì)AI基礎(chǔ)研究的支持和引導(dǎo)力度,構(gòu)建鼓勵(lì)原創(chuàng)的科研生態(tài),支持科研人員進(jìn)行“從0到1”的探索。同時(shí),深化產(chǎn)學(xué)研融合,優(yōu)化評(píng)價(jià)與資源配置機(jī)制,強(qiáng)化基礎(chǔ)研究向原創(chuàng)技術(shù)的轉(zhuǎn)化,夯實(shí)我國(guó)未來(lái)在AI領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)持續(xù)引領(lǐng)的根基。

記者:您的團(tuán)隊(duì)助力眾多傳統(tǒng)行業(yè)借助AI實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)型升級(jí)??煞衽e例談?wù)凙I應(yīng)用給產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的變革?

楊善林:在汽車(chē)制造領(lǐng)域,我們與奇瑞等企業(yè)合作,突破了多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。在自動(dòng)駕駛方面,我們合作創(chuàng)新大模型驅(qū)動(dòng)的雙層端到端架構(gòu),在上層模塊進(jìn)行復(fù)雜場(chǎng)景推理與行為規(guī)劃,在下層進(jìn)行安全保障與運(yùn)動(dòng)控制,從而大幅增強(qiáng)自動(dòng)駕駛的安全性。在研發(fā)環(huán)節(jié),我們研發(fā)了基于自注意力機(jī)制的汽車(chē)三維CAD模型風(fēng)阻預(yù)測(cè)技術(shù),可快速生成模型的流場(chǎng)預(yù)測(cè)結(jié)果,為汽車(chē)外形設(shè)計(jì)的敏捷迭代提供支撐。在全生命周期管理方面,我們提出了功能智能、流程智能、系統(tǒng)智能三步走的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑,通過(guò)知識(shí)圖譜、大模型、智能體、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的綜合應(yīng)用,提升企業(yè)精細(xì)化管理與柔性化生產(chǎn)制造能力。

醫(yī)療領(lǐng)域則聚焦智慧管理與高端裝備。我們提出“醫(yī)聯(lián)網(wǎng)”概念,攻關(guān)數(shù)據(jù)治理、服務(wù)協(xié)同等難題,助力醫(yī)療體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型。圍繞高端醫(yī)療裝備,我們攻克了體內(nèi)三維感知、遠(yuǎn)程手術(shù)指導(dǎo)等技術(shù)難題,首創(chuàng)智能移動(dòng)微創(chuàng)手術(shù)裝備系統(tǒng)。該成果成為我國(guó)首臺(tái)套滿(mǎn)足海陸空高機(jī)動(dòng)需求的裝備,已推廣至1200余家醫(yī)院,并出口50余國(guó),獲172項(xiàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)及多項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)。此外,團(tuán)隊(duì)在智能醫(yī)療服務(wù)管理系統(tǒng)、非接觸式生理檢測(cè)系統(tǒng)等方面也有多項(xiàng)創(chuàng)新成果。

打通從技術(shù)向產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化“最后一公里”

記者:AI未來(lái)發(fā)展將呈現(xiàn)哪些特點(diǎn)?將怎樣影響我們的生活?

楊善林:全球AI未來(lái)將呈現(xiàn)三大發(fā)展方向,一是從工具型AI向智能代理轉(zhuǎn)變,2025年已有更多AI產(chǎn)品獨(dú)立執(zhí)行復(fù)雜任務(wù),它們廣泛應(yīng)用于各行業(yè);二是多模態(tài)能力與推理能力顯著提升,AI能融合處理文本、圖像等多類(lèi)數(shù)據(jù),思維更接近人類(lèi);三是成本效率持續(xù)優(yōu)化,盡管訓(xùn)練成本上升,但推理成本大幅下降,硬件能效提升,便攜設(shè)備將普遍集成AI系統(tǒng)。

這會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)且全面的影響。在市場(chǎng)規(guī)模方面,全球AI市場(chǎng)未來(lái)五年將保持高速增長(zhǎng),成為推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎。就業(yè)方面,AI會(huì)創(chuàng)造許多新的工作機(jī)會(huì),這意味著人力資源結(jié)構(gòu)將發(fā)生根本性調(diào)整。產(chǎn)業(yè)變革也將加速推進(jìn),中小企業(yè)將會(huì)通過(guò)AI自動(dòng)化任務(wù)提升生產(chǎn)力。更重要的是,AI將深度融入社會(huì)治理、醫(yī)療健康、教育等領(lǐng)域,推動(dòng)社會(huì)向更加智能化、高效化方向發(fā)展,從而重塑人類(lèi)生產(chǎn)生活方式。

記者:在向這個(gè)方向前進(jìn)過(guò)程中,我國(guó)AI發(fā)展面臨哪些困難和挑戰(zhàn)?

楊善林:技術(shù)層面,我們?cè)诨A(chǔ)AI理論、算法創(chuàng)新和高端芯片等核心技術(shù)方面仍需實(shí)現(xiàn)重大突破,這直接影響我國(guó)AI技術(shù)的自主創(chuàng)新能力。更為嚴(yán)峻的是,外部技術(shù)限制加劇,西方出口管制導(dǎo)致我國(guó)獲取先進(jìn)計(jì)算資源困難,推高了模型訓(xùn)練與推理成本,迫使我國(guó)必須加快自主研發(fā)步伐。

產(chǎn)業(yè)層面,首先面臨的是人才短缺問(wèn)題。這不僅體現(xiàn)為AI算法和工程技術(shù)人才不足,更體現(xiàn)為既懂技術(shù)又懂應(yīng)用場(chǎng)景的復(fù)合型人才稀缺。此外,打通從技術(shù)向產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的“最后一公里”問(wèn)題突出,如何將AI技術(shù)真正轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力和社會(huì)價(jià)值,仍需在應(yīng)用場(chǎng)景挖掘、商業(yè)模式創(chuàng)新等方面持續(xù)探索和突破。

記者:在您看來(lái),應(yīng)如何破解這些難題?

楊善林:我認(rèn)為,解決這些困難可從三方面著手。

其一,要實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵核心技術(shù)的自主可控,需要在芯片、算法、軟件平臺(tái)等全鏈條實(shí)現(xiàn)突破,這直接關(guān)系到產(chǎn)業(yè)安全與國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力。其二,需構(gòu)建完善的人才培養(yǎng)與創(chuàng)新生態(tài),國(guó)家應(yīng)加快培育高級(jí)技術(shù)人才和復(fù)合型領(lǐng)軍人才。其三,在確保技術(shù)安全的前提下,制定兼具前瞻性與靈活性的開(kāi)放協(xié)同產(chǎn)業(yè)政策,為產(chǎn)業(yè)生態(tài)的快速發(fā)展提供保障。

教育核心應(yīng)向傳授“構(gòu)建能力”轉(zhuǎn)變

記者:您認(rèn)為我國(guó)應(yīng)該采取哪些措施培養(yǎng)更優(yōu)秀的AI人才參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)?

楊善林:我國(guó)AI人才培養(yǎng)需緊扣兩個(gè)核心,即多元化培育與原始創(chuàng)新力鍛造。

先說(shuō)多元化培育。AI絕非單一技術(shù)領(lǐng)域,其發(fā)展與應(yīng)用呈現(xiàn)鮮明的多層級(jí)、跨學(xué)科特性。從創(chuàng)新維度看,AI涵蓋理論創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、生態(tài)創(chuàng)新、集成創(chuàng)新等全方位的創(chuàng)新模式,在國(guó)家層面需實(shí)現(xiàn)“全要素覆蓋”——可以有短板,但不能有缺項(xiàng)。因此,每種創(chuàng)新都需要相應(yīng)的專(zhuān)業(yè)人才支撐,這是創(chuàng)新模式的多元化。從學(xué)科融合看,AI正在重塑各個(gè)領(lǐng)域,“AI+”不僅改變了各學(xué)科的內(nèi)涵,更拓展了其外延,比如AI與生物學(xué)結(jié)合催生計(jì)算生物學(xué),這要求各專(zhuān)業(yè)人才都需具備AI素養(yǎng),形成“專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域+AI能力”的復(fù)合結(jié)構(gòu),這是知識(shí)體系的多元化。此外,AI人才培養(yǎng)還需覆蓋不同社會(huì)層級(jí)與年齡段,從基礎(chǔ)教育階段普及AI思維,到企業(yè)從業(yè)者的技能升級(jí),再到科研人員的前沿探索,形成全民參與的創(chuàng)新生態(tài),才能真正激活A(yù)I發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力。

再談原始創(chuàng)新力。當(dāng)前AI正經(jīng)歷一場(chǎng)巨大的認(rèn)知革命,智能的本質(zhì)與規(guī)律逐步被揭示,而這一過(guò)程中存在大量“無(wú)人區(qū)”——前人未涉足的科學(xué)問(wèn)題、未突破的技術(shù)瓶頸。我國(guó)與全球各國(guó)站在了同一起跑線(xiàn)上,要實(shí)現(xiàn)從“跟跑并跑”到“領(lǐng)跑”的跨越,必須培養(yǎng)能在黑暗中探路的人才。這些人才需要敢于質(zhì)疑既有理論,打破路徑依賴(lài)的定式思維,具備“從0到1”的原創(chuàng)能力。

記者:為了應(yīng)對(duì)這些人才培養(yǎng)需求,我們的教育方式應(yīng)做出哪些調(diào)整?

楊善林:AI技術(shù)的快速迭代,讓知識(shí)與技能的“保質(zhì)期”越來(lái)越短,因此教育的核心必須從“傳授知識(shí)”向“構(gòu)建能力”轉(zhuǎn)變。

能力構(gòu)建要聚焦三大維度,一是終身學(xué)習(xí)能力,能快速掌握新知識(shí)、適配新技術(shù)迭代;二是創(chuàng)新實(shí)踐能力,善于將理論轉(zhuǎn)化為解決復(fù)雜問(wèn)題的方案,在真實(shí)場(chǎng)景中驗(yàn)證想法;三是系統(tǒng)思維能力,能從跨學(xué)科視角拆解問(wèn)題、整合資源。

記者:您的科研團(tuán)隊(duì)圍繞AI領(lǐng)域開(kāi)展了哪些部署和研究?

楊善林:圍繞AI領(lǐng)域的研究,我們做了體系化的部署和研究,具體包括大模型的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、涌現(xiàn)機(jī)理、科學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)工程、安全倫理,以及具身智能等。

例如,團(tuán)隊(duì)研制的非接觸式智能生理檢測(cè)裝置“首望”,通過(guò)非接觸式觀測(cè)人的面部信息和模型推演計(jì)算來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)航天員在軌生理檢測(cè)。它已成為支撐空間站運(yùn)行與工程航天醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)領(lǐng)域研究的一項(xiàng)重要產(chǎn)品,將為在軌運(yùn)動(dòng)負(fù)荷及其疲勞狀態(tài)評(píng)估提供新技術(shù)手段。

致青年科技人才

廣大青年科技人才當(dāng)培養(yǎng)博大的家國(guó)情懷,厚植對(duì)人民的無(wú)限熱愛(ài),以科技之力回應(yīng)時(shí)代所需、民生所盼;當(dāng)錘煉高尚的人格魅力,秉持獨(dú)立思考的精神特質(zhì),不盲從、敢質(zhì)疑,在探索真理的道路上堅(jiān)守初心;當(dāng)構(gòu)建寬宏的知識(shí)結(jié)構(gòu),鍛造強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力,以融通之識(shí)應(yīng)對(duì)復(fù)雜挑戰(zhàn),以精進(jìn)之態(tài)緊跟時(shí)代前沿;當(dāng)樹(shù)立高遠(yuǎn)的人生夢(mèng)想,積蓄實(shí)現(xiàn)夢(mèng)想的堅(jiān)實(shí)力量,讓個(gè)人理想融入民族復(fù)興偉業(yè),在創(chuàng)新創(chuàng)造中綻放青春光彩。

——楊善林

責(zé)任編輯:冷媚

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